领跑者张一鸣：我当然想做龙头

　　技术控做产品，人和机器都要深度学习

　　9月21日上午十点半，张一鸣和一车热腾腾的早餐包子一起出现在今日头条的两扇小玻璃门前。员工们各自选走自己喜欢的馅儿，他直接走进办公室接受《中国青年报》的专访，他的时间很紧。

　　和他时间一样紧张的是办公场地。从2012年公司创立之初的十几个人迅速增长到2015年的一千多人，今日头条已经租下了附近所有闲置的写字楼房间。他们的员工分散在七八个区域工作，每两个相邻的座位间隔不到半米。要不是CEO张一鸣的办公室小到站五个人就会转不开身，很难相信这还是一个创业公司。

　　打造一个技术驱动的产品，张一鸣非常看重机器深度学习，他追求“让机器更懂你”。

　　他相信通过机器深度学习，今日头条能达到最理想的状态——“在100万个内容面前，机器选择的100篇和你自己挑选出来的结果一样”。

　　但刚开始“困难很大”，张一鸣的创业伙伴也是他的大学室友梁汝波告诉《中国青年报》记者。他们的初创团队都是搜索技术背景的人，没有人懂得个性化推荐该怎么做，张一鸣只能“自己找书学习”，研发出今日头条个性化推荐的第一版代码。

　　目前，张一鸣也只给今日头条个性化推荐的算法打40分。半年以前，他只打30分。这10分的进步重点在于，他引以为傲的算法现在可以支持比以往规模更大、更精细的特征组合，比如现在机器可以根据休息日和非休息日的需求，区别推荐不同的内容。

　　他同样看重自己的学习能力，他爱好“发呆”，但不是放空，而是安静地飞速思考。他喜欢深度涉猎各个领域的知识，绝不能容忍只是接收信息，他要做到整合、理解和应用。

　　2014年，发生在今日头条和媒体之间的版权风波是公司创立以来最棘手的问题，当时，今日头条是否侵权的问题被媒体推向舆论顶峰。据梁汝波回忆，当时的张一鸣也看不出有什么情绪波动，他只是“迅速召集全公司能帮的上忙的人开会，商量谁可以做些什么”。

　　纷争之后，张一鸣开始深度学习。他去查找版权的起源、利弊，以及现在的法律如何规定。甚至，他还在自己擅长的领域找到了版权的身影——计算机领域的开放源代码运动。

　　之后，张一鸣意识到处理和协调关系的重要性，思考建设好的内容生态，需要争取更多的合作方。

　　他说服自己更有耐心去接纳不同声音，他开始更多地考虑整个内容生态、考虑合作伙伴，更多的向公众说明想法。